|
|
Electronic module for acoustic detection
Maršál, Martin ; Klusáček, Jan (referee) ; Havránek, Zdeněk (advisor)
This diploma thesis deals with the design and implementation of an electronic module for acoustic detection. The module has the task of detecting a predetermined acoustic signals through them learned classification model. The module is used mainly for security purposes. To identify and classify the proposed model using machine learning techniques. Given the possibility of retraining for a different set of sounds, the module becomes a universal sound detector. With acoustic sound using the digital MEMS microphone, for which it is designed and implemented conversion filter. The resulting system is implemented into firmware microcontroller with real time operating system. The various functions of the system are realized with regard to the possible optimization (less powerful MCU or battery power). The module transmits the detection results of the master station via Ethernet network. In the case of multiple modules connected to the network to create a distributed system, which is designed for precise time synchronization using PTP protocol defined by the IEEE-1588 standard.
|
|
|
Advanced Algorithms for Satellite Communication Signal Processing
Záplata, Filip ; Bezoušek, Pavel (referee) ; Šimša, Jan (referee) ; Kasal, Miroslav (advisor)
Dizertační práce je zaměřena na softwarově definované přijímače určené k úzkopásmové družicové komunikaci. Komunikační kanály družicových spojů zahrnujících komunikaci s hlubokým vesmírem jsou zatíženy vysokými úrovněmi šumu, typicky modelovaného AWGN, a silným Dopplerovým posuvem signálu způsobeným mimořádnou rychlostí pohybu objektu. Dizertační práce představuje možné postupy řešení výpočetně efektivní digitální downkonverze úzkopásmových signálů a systému odhadu kmitočtu nosné úzkopásmových signálů zatížených Dopplerovým posuvem v řádu násobků šířky pásma signálu. Popis navrhovaných algoritmů zahrnuje analytický postup jejich vývoje a tam, kde je to možné, i analytické hodnocení jejich chování. Algoritmy jsou modelovány v prostředí MATLAB Simulink a tyto modely jsou využity pro ověření vlastností simulacemi. Modely byly také využity k experimentálním testům na reálném signálu přijatém z družice PSAT v laboratoři experimentálních družic na ústavu radioelektroniky.
|
|
|
Embedded Sound Detector
Maršál, Martin ; Gutman, Jiří (referee) ; Hynčica, Ondřej (advisor)
In this bachelor thesis I describe how to create a sound recognition system. System aims to detect two types of sounds (hand clap and the sound of the smoke detector). The sound of hand clap user before first using learns to hand clap own type. The sound of the smoke detector is pre-defined by the type of alarm. Evaluation of sounds is done based on Fourier series. The system parameters are set according to the requirements of specificity and sensitivity.
|
|
|
Parallel implementation of Goertzel algorithm
Skulínek, Zdeněk ; Smékal, Zdeněk (referee) ; Sysel, Petr (advisor)
Technical problems make impossible steadily increase processor's clock frequency. Their power are currently growing due to increasing number of cores. It brings need for new approaches in programming such parallel systems. This thesis shows how to use paralelism in digital signal processing. As an example, it will be presented here implementation of the Geortzel's algorithm using the processing power of the graphics chip.
|
|
|
Parallel implementation of Goertzel algorithm
Skulínek, Zdeněk ; Smékal, Zdeněk (referee) ; Sysel, Petr (advisor)
Technical problems make impossible steadily increase processor's clock frequency. Their power are currently growing due to increasing number of cores. It brings need for new approaches in programming such parallel systems. This thesis shows how to use paralelism in digital signal processing. As an example, it will be presented here implementation of the Geortzel's algorithm using the processing power of the graphics chip.
|
|
|
Embedded Sound Detector
Maršál, Martin ; Gutman, Jiří (referee) ; Hynčica, Ondřej (advisor)
In this bachelor thesis I describe how to create a sound recognition system. System aims to detect two types of sounds (hand clap and the sound of the smoke detector). The sound of hand clap user before first using learns to hand clap own type. The sound of the smoke detector is pre-defined by the type of alarm. Evaluation of sounds is done based on Fourier series. The system parameters are set according to the requirements of specificity and sensitivity.
|
|
|
Electronic module for acoustic detection
Maršál, Martin ; Klusáček, Jan (referee) ; Havránek, Zdeněk (advisor)
This diploma thesis deals with the design and implementation of an electronic module for acoustic detection. The module has the task of detecting a predetermined acoustic signals through them learned classification model. The module is used mainly for security purposes. To identify and classify the proposed model using machine learning techniques. Given the possibility of retraining for a different set of sounds, the module becomes a universal sound detector. With acoustic sound using the digital MEMS microphone, for which it is designed and implemented conversion filter. The resulting system is implemented into firmware microcontroller with real time operating system. The various functions of the system are realized with regard to the possible optimization (less powerful MCU or battery power). The module transmits the detection results of the master station via Ethernet network. In the case of multiple modules connected to the network to create a distributed system, which is designed for precise time synchronization using PTP protocol defined by the IEEE-1588 standard.
|
|
|
Advanced Algorithms for Satellite Communication Signal Processing
Záplata, Filip ; Bezoušek, Pavel (referee) ; Šimša, Jan (referee) ; Kasal, Miroslav (advisor)
Dizertační práce je zaměřena na softwarově definované přijímače určené k úzkopásmové družicové komunikaci. Komunikační kanály družicových spojů zahrnujících komunikaci s hlubokým vesmírem jsou zatíženy vysokými úrovněmi šumu, typicky modelovaného AWGN, a silným Dopplerovým posuvem signálu způsobeným mimořádnou rychlostí pohybu objektu. Dizertační práce představuje možné postupy řešení výpočetně efektivní digitální downkonverze úzkopásmových signálů a systému odhadu kmitočtu nosné úzkopásmových signálů zatížených Dopplerovým posuvem v řádu násobků šířky pásma signálu. Popis navrhovaných algoritmů zahrnuje analytický postup jejich vývoje a tam, kde je to možné, i analytické hodnocení jejich chování. Algoritmy jsou modelovány v prostředí MATLAB Simulink a tyto modely jsou využity pro ověření vlastností simulacemi. Modely byly také využity k experimentálním testům na reálném signálu přijatém z družice PSAT v laboratoři experimentálních družic na ústavu radioelektroniky.
|
guest ::
